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| 1. |  | LV, F.-H.; CAO, Y.-H.; LIU, G.-J.; LUO, L.-Y.; LU, R.; LIU, M.-J.; LI, W.-R.; ZHOU, P.; WANG, X.-H.; SHEN, M.; GAO, L.; YANG, J.-Q.; YANG, H.; YANG, Y.-L.; LIU, C.-B.; WAN, P.-C.; ZHANG, Y.-S.; PI, W.-H.; REN, Y.-L.; SHEN, Z.-Q.; WANG, F.; WANG, Y.-T.; LI, J. Q.; SALEHIAN-DEHKORDI, H.; HEHUA, E.; LIU, Y.-G.; CHEN, J.-F.; WANG, J.-K.; DENG, X.-M.; ESMAILIZADEH, A.; DEHGHANI-QANATQESTANI, M.; CHARATI, H.; NOSRATI, M.; STEPANEK, O.; RUSHDI, H. E.; OLSAKER, I.; CURIK, I.; GORKHALI, N. A.; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; CIANI, E.; AMILLS, M.; WEIMANN, C.; ERHARDT, G.; AMANE, A.; MWACHARO, J. M.; HAN, J.-L.; HANOTTE, O.; PERIASAMY, K.; JOHANSSON, A. M.; HALLSSON, J. H.; KANTANEN, J.; COLTMAN, D. W.; BRUFORD, M. W.; LENSTRA, J. A.; LI, M.-H. Whole-genome resequencing of worldwide wild and domestic sheep Eeucidates genetic diversity, introgression, and agronomically important loci. Molecular Biology and Evolution, v. 39, n. 2, 2022. msab353.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. | | DENG, J.; XIE, X.-L.; WANG, D.-F.; ZHAO, C.; LV, F.-H.; LI, X.; YANG, J.; YU, J.-L.; SHEN, M.; GAO, L.; YANG, J.-Q.; LIU, M.-J.; LI, W.-R.; WANG, Y.-T.; WANG, F.; LI, J.-Q.; HEHUA, E.; LIU, Y.-G.; SCHEN, Z.-Q.; REN, Y.-L.; LIU, G.-J.; CHEN, Z.-H.; GORKHALI, N. A.; RUSHDI, H. E.; SALEHIAN-DEHKORDI, H.; ESMAILIZADEH, A.; NOSRATI, M.; PAIVA, S. R.; CAETANO, A. R.; STEPÁNEK, O.; OLSAKER, I.; WEIMANN, C.; ERHARDT, G.; CURIK, I.; KANTANEN, J.; MWACHARO, J. M.; HANOTTE, O.; BRUFORD, M. W.; CIANI, E.; PERIASAMY, K.; AMILLS, M.; LENSTRA, J. A.; HAN, J.-L.; ZHANG, H.-P.; LI, L.; LI, M.-H. Paternal origins and migratory episodes of domestic sheep. Current Biology, v. 30, n. 20, p. 4085-4095, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
30/06/2006 |
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Data da última atualização: |
19/03/2008 |
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Autoria: |
PIEROZZII, P. H. B.; RIBEIRO, A. S.; MOREIRA, J. U. V.; CARNEIRO, G. E. de S.; PÍPOLO, A. E.; ALMEIDA, L. A. de; ARIAS, C. A. A.; TOLEDO, J. F. F. de. |
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Título: |
Análise da interação genótipo x ambiente para produtividade de soja no Estado do Mato Grosso. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006. |
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Páginas: |
p. 141. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf. |
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Conteúdo: |
O melhoramento de genótipos de soja para extensas áreas pode gerar dificuldades na identificação de cultivares superiores, pois a otimização de resultados requer considerações cuidadosas sobre a interação genótipo por ambiente (GxE). O objetivo deste trabalho foi investigar a interação de genótipos com ambientes no Estado do Mato Grosso (MT). A importância dos efeitos de locais, anos, épocas de semeadura, cultivares e respectivas interações foi analisada em dados de produtividade de grãos de ensaios regionais realizados em delineamento de blocos completos casualizados, conduzidos de 1994-1995 a 1999-2000, em nove locais e duas épocas de semeadura. Análises de variâncias individuais e conjuntas de anos e locais foram efetuadas. Análises complementares foram realizadas dividindo o estado em duas regiões principais e cinco regiões menores, respectivamente: norte e sul de Cuiabá; e MT Sul A (Área de Pedra Preta), MT Sul B (Rondonópolis e Itiquira), MT Leste (Primavera do Leste e Campo Verde), MT Central (Nova Mutum, Lucas do Rio Verde e Sorriso) e MT Parecis (Campo Novo dos Parecis e Sapezal). Locais foram relativamente mais importantes que anos para a produtividade da soja. Portanto, o melhorista deverá investir no aumento do número de locais ao invés de anos para melhorar a precisão experimental. Dividir o estado em regiões teve pequeno impacto nos resultados de produtividade e, conseqüentemente, na eficiência do programa de melhoramento. Desenvolver genótipos com ampla adaptação é uma estratégia eficiente de melhoramento da soja para o Estado do Mato Grosso. MenosO melhoramento de genótipos de soja para extensas áreas pode gerar dificuldades na identificação de cultivares superiores, pois a otimização de resultados requer considerações cuidadosas sobre a interação genótipo por ambiente (GxE). O objetivo deste trabalho foi investigar a interação de genótipos com ambientes no Estado do Mato Grosso (MT). A importância dos efeitos de locais, anos, épocas de semeadura, cultivares e respectivas interações foi analisada em dados de produtividade de grãos de ensaios regionais realizados em delineamento de blocos completos casualizados, conduzidos de 1994-1995 a 1999-2000, em nove locais e duas épocas de semeadura. Análises de variâncias individuais e conjuntas de anos e locais foram efetuadas. Análises complementares foram realizadas dividindo o estado em duas regiões principais e cinco regiões menores, respectivamente: norte e sul de Cuiabá; e MT Sul A (Área de Pedra Preta), MT Sul B (Rondonópolis e Itiquira), MT Leste (Primavera do Leste e Campo Verde), MT Central (Nova Mutum, Lucas do Rio Verde e Sorriso) e MT Parecis (Campo Novo dos Parecis e Sapezal). Locais foram relativamente mais importantes que anos para a produtividade da soja. Portanto, o melhorista deverá investir no aumento do número de locais ao invés de anos para melhorar a precisão experimental. Dividir o estado em regiões teve pequeno impacto nos resultados de produtividade e, conseqüentemente, na eficiência do programa de melhoramento. Desenvolver genótipos com ampla adap... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Soja. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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